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聚类集成是对若干独立基聚类器的结果进行组合,从而得到一个对原始数据最优的聚类结果。聚类集成能够减小噪声和孤立点对结果的影响,同时增强聚类结果的鲁棒性和稳定性。从3方面阐述了基于聚类集成的高铁故障诊断分析：1）将原始高铁仿真数据通过傅里叶变化把信号从时域转换到频域,再用不同的特征选择算法进行数据预处理分析;2）分别采用Affinity Propagation（AP）、模糊C均值（FCM）、高斯混合模型（EmGauussian）、Kmeans 4种不同的聚类算法对预处理后的数据进行分析比较;3）引入HGPA、