【摘 要】
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大数据时代带给人们方便的同时,也因为信息泄露问题,引起了人们对于自身隐私数据信息的重视。本文基于市场时效性和三角模糊数提出运用隐私信息定价模型MT-TF量化个人隐私信
【机 构】
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鲁东大学数学与统计科学学院,鲁东大学信息与电气工程学院,东北石油大学电气工程信息学院
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目(201901137017,201801034031,201802257026),山东省高等学校教学研究与改革面上项目(M2018X066)
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大数据时代带给人们方便的同时,也因为信息泄露问题,引起了人们对于自身隐私数据信息的重视。本文基于市场时效性和三角模糊数提出运用隐私信息定价模型MT-TF量化个人隐私信息。MT-TF模型从时间成本、财产损失和精神损失三个方面确定隐私信息初始价值,应用信息新度函数确定隐私信息的时效性价值,利用基于均衡理论的市场方法准确量化个人隐私的价值。为获得部分信息价格,该模型利用三角模糊数来获得相应的信息权重。模型实证分析结果显示,某真实个人隐私泄露案件中法院判决为13684元,模型计算为15802元,总体效果较好。该模
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