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针对当前电路仿真中复杂非线性电子器件的建模问题,提出了先由神经网络学习器件的输入输出特性,再将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言描述的建立非线性电子器件模型的新方法,并通过实验验证了这种方法的有效性.这一方法可作为一种通用方法,用于其它器件的建模.
基于神经网络的非线性电子器件的建模方法
【摘 要】
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针对当前电路仿真中复杂非线性电子器件的建模问题,提出了先由神经网络学习器件的输入输出特性,再将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言描述的建立非线性电子器件模型的
【机 构】
：
东北师范大学应用电子技术研究所
【出 处】
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电子器件
【发表日期】
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2005年4期
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