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为了探讨人群中听力改变个体差异分布的模型及检测个体敏感性的方法，选择1 530名无个体防护的噪声作业工人的体检资料，采用年龄、性别校正听阈的方法排除年龄、性别的干扰。根据累积噪声暴露量与不同频段听阈的关系，筛选出3 000～6 000 Hz频段用于听阈预测，以3 000～6 000 Hz双耳平均听阈为预测指标，建立了线性预测模型。通过分析发现，平均听阈与预测听阈的差值为钟型分布，略呈左偏态，可以用百分位数法确定个体听阈的敏感程度在人群中所占的百分位数。工人的语频听力损伤患病率出现在第45百分位数以上，84.1%的语频听力损伤出现在第75百分位数以上，证实百分位数可以较好地代表个体听力对噪声的敏感性。该模型可用于噪声作业工人敏感个体的筛选，并对噪声的遗传流行病学和分子流行病学研究具有一定的参考价值。