论文部分内容阅读
摘要：工业是国民经济的脊梁，在时代发展的进程中，工业的发展决定着国民经济的地位。大数据时代工业统计的创新则应立足于信息时代创新的要求，对新时期工业统计硬件与软件进行不断优化，提升统计人员的创新意识与能力，进而推进大数据时代工业统计前进的步伐。特别是在这个瞬息万变的大数据时代，工业统计工作必须紧跟时代发展，才能满足社会经济发展的需要。
关键词：大数据 大数据时代工业统计 创新能力 分析
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是大数据最早的定义。海量的数据是大数据时代的特征。而在大数据时代工业统计活动中，工业统计的创新活动必须建立在解放思想的基础上，通过总结经验，坚持不断在工作中保持探索精神，提升大数据时代工业统计业务能力来完成。不论是优化大数据时代工业统计硬件设施，还是完善大数据时代工业统计方法制度，都是对大数据时代工业统计人员的新挑战。可以说，强化能力，提升创新，才能让大数据时代工业统计与时俱进，满足当下的工业发展需求。大数据时代高效的工业统计数据为国民经济提供更为客观全面的统计数据，为决策层提供更为详实的决策参考数据支持。
一、提升及创新大数据时代工业统计数据处理工作
工业统计最开始是利用手工统计方法，一支笔一个计算器就是一张报表。这样的统计方式工作量大，统计误差大，工作效率低，满足不了工业发展的需求。而随着统计工作中计算机技术的发展与应用，越来越好的计算机网络传输手段与数据库功能为大数据时代工业统计工作提供了强大的支持。不仅有效地提升了统计的工作效率，同时还降低了统计工作中的误差。在大数据时代工业统计数据处理工作中，计算机技术的网络与数据库应用，让过去以电话来传达数据信息，再结合手工记账完成汇总的工业统计产生了巨大的变革。计算机技术实现了企业一套表与联网直报，建立起了企业与统计部门的数据处理平台，数据分享更为迅捷，统计工作更为精准。可以说，计算机技术直接改变了工业统计的方法，引领工业统计进入了一个新的时代。在大数据时代工业统计数据处理方面，依然要从不断完善计算机功能，优化计算机技术，提升岗位人员计算机应用水平入手。在数据传输方面，利用计算机强大的网络传输功能来实现更高效的数据处理，以提高大数据时代工业统计的效率和质量。
二、提升及创新大数据时代工业统计制度建设
工业统计在上个世纪末实行全面统计制度。而对于村级以下工业数据，只是集中后进行汇总，并不做分析。而乡镇以上的工业数据则要求上交报表，这样的制度与当时的工业发展相适应。但就现阶段情况看，村级民营经济在工业经济中所占的比重逐渐增大，工业统计已经不适应沿用老的统计制度。而没有对村级民营经济进行统计正在对我国大数据时代工业统计数据的全面性形成影响。但在制度创新的过程中，由于村级民营和乡办企业规模不大，统计方面力度不足，能力不强，所以要求村级民营和乡办企业提供全面完善的企业统计报表基本上不可能实现。再加上从目前整个国家的统计制度来说，村办民营与乡办企业没有针对性的统计制度管辖，处于统计的模糊地带，国家的统计调查制度对于这一块的统计要求没有明确。所以基于这种情况，应立足于现有的大数据时代工业统计制度，针对村办民营及乡办企业进行小规模抽样调查与全面工业统计的制度建设。通过抽样调查与全面统计相结合的办法来提升大数据时代工业统计工作的全面性。在大数据时代工业统计制度建设方面，应立足我国工业发展现实情况，把工业统计工作与工业发展情况相结合与时俱进的进行制度调整，提高大数据时代工业统计的准确性与全面性，进而完善我国大数据时代工业统计制度。
三、提升及创新大数据时代工业统计执法及统计分析能力
在大数据时代下的工业统计，新报表制度及联网直报体系让很多民营与乡办企业无法适应，甚至有企业拒绝执行相关的工业统计制度。报表方面的不统一，直接影响到了大数据时代工业统计创新工作。基于此，作为工业统计的制度推行者，要先讲数量，再要求质量。工业统计执法工作先要求民营乡办小型企业按照统计制度要求提交符合制度的工业统计报表，先达到报表回收率，再根据报表回收数量逐步提高报表质量，同时对屡次迟报与拒报的企业实行执法检查。在这方面，工业统计工作人员应联合政府执法检查工作定期对企业的统计数据进行检查并做出数据质量评估报告。以定期巡查的形式逐步提升大数据时代工业统计数据的数量与质量，最终达到100%的数据上报率及准确率。
在大数据时代的工业统计分析能力方面，应当看到自改革开放之后尤其是进入新世纪，县域经济的发展日新月异，平均增长率高于20%，占全国经济的比重逐年上升。所以工业统计工作应及时了解这方面的变化，对县域经济进行数据统计与分析，以达到对社会经济发展正确描述的目的。另一方面，应当看到工业经济发展过程中对工业统计不断提出新的要求。社会与国家越来越重视工业统计数据的权威性，要求数据及数据分析能解释国民经济发展的现状，能对国家经济的问题与增长点进行分析与科学解释。这就要求工业统计人员立足于大数据的时代背景，扩大信息来源，提升对数据库信息的分析与归纳能力。从数据中找出国民经济增长的难点与特点，为社会与国家提供更为全面科学的工业发展研究报告。从过去只重理论化的工业统计提升到全面分析，数据详实，有理有据，结论科学的工业报告分析水平。这也就要求大数据时代下的工业统计人员对经济形势进行细节化分析，不能再停留于过去的结果性统计。而要从工业的生产，销售，服务及研发创新等各环节进行细节化统计，提高数据的可追溯性，分析工业数据的来源与变化原因，延伸大数据时代的工业统计链条，保证统计工作的全过程开展。
四、提升及创新大数据时代工业统计处理与服务能力
大数据时代工业统计制度的优化完善，计算机技能管理水平的提高，这些都对工业统计人员的业务水平提出了新的更高要求。在大数据背景下，海量信息，渠道多元的特点决定了工业统计人员必须保持学习进行时，不断适应新的统计要求，坚持在工作中进行业务培训与学习，提高工业统计的业务水平。最开始的手工统计对人员素质的要求并不高，而随着互联网技术的发展，越来越丰富的数据来源，越来越多样的数据类型对工业统计人员的数据处理能力提出了越来越高的要求。大数据时代工业统计成果主要通过公报、年鉴与月报发布，社会将在这几个平台上得到统计数据。工业统计数据的关注度越来越高，社会公众与政府部门对于工业统计数据的公信力有质疑的权利。这就要求工业统计人员对统计服务质量与服务模式进行创新，联合其它部门与单位全方位地提高数据的权威性。在提升及创新大数据时代下工业统计制度与服务能力过程中，作为统计部门应善于沟通交流，与各单位部门形成联动关系，及时了解数据的动态变化原因及形式。以信息化方式实现与经济各部门的数据资源共享，联合社工部门等进行联合统计，互为监督，互为印证，提升及创新大数据时代工业统计的服务能力。
五、结束语
综上所述，工业统计工作是反映工业发展趋势，透视国民经济的重要工作。在大数据时代工业统计中，时代的发展对工业统计工作提出了新的要求。时代的变化让工业统计人员面对的业务水平要求，从工业统计的范围，统计工作方式方法到统计服务要求都发生了巨大的变化。作为工业统计人员，应加强自身学习，不断适应工业统计新的要求，创新工作方法，从硬件设备到工作思路都要创新与提升，从而为国民经济发展贡献应有的力量。
参考文献：
[1]季学罡.强化能力建设提高大数据时代工业统计创新能力[J].统计与管理，2014
[2]史东红.加强企业统计工作 提高企业管理水平[N].辽宁广播电视大学学报，2011
[3]张荣颖.大数据时代工业统计方法制度的改革思考[N].经营管理者，2015
关键词：大数据 大数据时代工业统计 创新能力 分析
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是大数据最早的定义。海量的数据是大数据时代的特征。而在大数据时代工业统计活动中，工业统计的创新活动必须建立在解放思想的基础上，通过总结经验，坚持不断在工作中保持探索精神，提升大数据时代工业统计业务能力来完成。不论是优化大数据时代工业统计硬件设施，还是完善大数据时代工业统计方法制度，都是对大数据时代工业统计人员的新挑战。可以说，强化能力，提升创新，才能让大数据时代工业统计与时俱进，满足当下的工业发展需求。大数据时代高效的工业统计数据为国民经济提供更为客观全面的统计数据，为决策层提供更为详实的决策参考数据支持。
一、提升及创新大数据时代工业统计数据处理工作
工业统计最开始是利用手工统计方法，一支笔一个计算器就是一张报表。这样的统计方式工作量大，统计误差大，工作效率低，满足不了工业发展的需求。而随着统计工作中计算机技术的发展与应用，越来越好的计算机网络传输手段与数据库功能为大数据时代工业统计工作提供了强大的支持。不仅有效地提升了统计的工作效率，同时还降低了统计工作中的误差。在大数据时代工业统计数据处理工作中，计算机技术的网络与数据库应用，让过去以电话来传达数据信息，再结合手工记账完成汇总的工业统计产生了巨大的变革。计算机技术实现了企业一套表与联网直报，建立起了企业与统计部门的数据处理平台，数据分享更为迅捷，统计工作更为精准。可以说，计算机技术直接改变了工业统计的方法，引领工业统计进入了一个新的时代。在大数据时代工业统计数据处理方面，依然要从不断完善计算机功能，优化计算机技术，提升岗位人员计算机应用水平入手。在数据传输方面，利用计算机强大的网络传输功能来实现更高效的数据处理，以提高大数据时代工业统计的效率和质量。
二、提升及创新大数据时代工业统计制度建设
工业统计在上个世纪末实行全面统计制度。而对于村级以下工业数据，只是集中后进行汇总，并不做分析。而乡镇以上的工业数据则要求上交报表，这样的制度与当时的工业发展相适应。但就现阶段情况看，村级民营经济在工业经济中所占的比重逐渐增大，工业统计已经不适应沿用老的统计制度。而没有对村级民营经济进行统计正在对我国大数据时代工业统计数据的全面性形成影响。但在制度创新的过程中，由于村级民营和乡办企业规模不大，统计方面力度不足，能力不强，所以要求村级民营和乡办企业提供全面完善的企业统计报表基本上不可能实现。再加上从目前整个国家的统计制度来说，村办民营与乡办企业没有针对性的统计制度管辖，处于统计的模糊地带，国家的统计调查制度对于这一块的统计要求没有明确。所以基于这种情况，应立足于现有的大数据时代工业统计制度，针对村办民营及乡办企业进行小规模抽样调查与全面工业统计的制度建设。通过抽样调查与全面统计相结合的办法来提升大数据时代工业统计工作的全面性。在大数据时代工业统计制度建设方面，应立足我国工业发展现实情况，把工业统计工作与工业发展情况相结合与时俱进的进行制度调整，提高大数据时代工业统计的准确性与全面性，进而完善我国大数据时代工业统计制度。
三、提升及创新大数据时代工业统计执法及统计分析能力
在大数据时代下的工业统计，新报表制度及联网直报体系让很多民营与乡办企业无法适应，甚至有企业拒绝执行相关的工业统计制度。报表方面的不统一，直接影响到了大数据时代工业统计创新工作。基于此，作为工业统计的制度推行者，要先讲数量，再要求质量。工业统计执法工作先要求民营乡办小型企业按照统计制度要求提交符合制度的工业统计报表，先达到报表回收率，再根据报表回收数量逐步提高报表质量，同时对屡次迟报与拒报的企业实行执法检查。在这方面，工业统计工作人员应联合政府执法检查工作定期对企业的统计数据进行检查并做出数据质量评估报告。以定期巡查的形式逐步提升大数据时代工业统计数据的数量与质量，最终达到100%的数据上报率及准确率。
在大数据时代的工业统计分析能力方面，应当看到自改革开放之后尤其是进入新世纪，县域经济的发展日新月异，平均增长率高于20%，占全国经济的比重逐年上升。所以工业统计工作应及时了解这方面的变化，对县域经济进行数据统计与分析，以达到对社会经济发展正确描述的目的。另一方面，应当看到工业经济发展过程中对工业统计不断提出新的要求。社会与国家越来越重视工业统计数据的权威性，要求数据及数据分析能解释国民经济发展的现状，能对国家经济的问题与增长点进行分析与科学解释。这就要求工业统计人员立足于大数据的时代背景，扩大信息来源，提升对数据库信息的分析与归纳能力。从数据中找出国民经济增长的难点与特点，为社会与国家提供更为全面科学的工业发展研究报告。从过去只重理论化的工业统计提升到全面分析，数据详实，有理有据，结论科学的工业报告分析水平。这也就要求大数据时代下的工业统计人员对经济形势进行细节化分析，不能再停留于过去的结果性统计。而要从工业的生产，销售，服务及研发创新等各环节进行细节化统计，提高数据的可追溯性，分析工业数据的来源与变化原因，延伸大数据时代的工业统计链条，保证统计工作的全过程开展。
四、提升及创新大数据时代工业统计处理与服务能力
大数据时代工业统计制度的优化完善，计算机技能管理水平的提高，这些都对工业统计人员的业务水平提出了新的更高要求。在大数据背景下，海量信息，渠道多元的特点决定了工业统计人员必须保持学习进行时，不断适应新的统计要求，坚持在工作中进行业务培训与学习，提高工业统计的业务水平。最开始的手工统计对人员素质的要求并不高，而随着互联网技术的发展，越来越丰富的数据来源，越来越多样的数据类型对工业统计人员的数据处理能力提出了越来越高的要求。大数据时代工业统计成果主要通过公报、年鉴与月报发布，社会将在这几个平台上得到统计数据。工业统计数据的关注度越来越高，社会公众与政府部门对于工业统计数据的公信力有质疑的权利。这就要求工业统计人员对统计服务质量与服务模式进行创新，联合其它部门与单位全方位地提高数据的权威性。在提升及创新大数据时代下工业统计制度与服务能力过程中，作为统计部门应善于沟通交流，与各单位部门形成联动关系，及时了解数据的动态变化原因及形式。以信息化方式实现与经济各部门的数据资源共享，联合社工部门等进行联合统计，互为监督，互为印证，提升及创新大数据时代工业统计的服务能力。
五、结束语
综上所述，工业统计工作是反映工业发展趋势，透视国民经济的重要工作。在大数据时代工业统计中，时代的发展对工业统计工作提出了新的要求。时代的变化让工业统计人员面对的业务水平要求，从工业统计的范围，统计工作方式方法到统计服务要求都发生了巨大的变化。作为工业统计人员，应加强自身学习，不断适应工业统计新的要求，创新工作方法，从硬件设备到工作思路都要创新与提升，从而为国民经济发展贡献应有的力量。
参考文献：
[1]季学罡.强化能力建设提高大数据时代工业统计创新能力[J].统计与管理，2014
[2]史东红.加强企业统计工作 提高企业管理水平[N].辽宁广播电视大学学报，2011
[3]张荣颖.大数据时代工业统计方法制度的改革思考[N].经营管理者，2015