一种基于新共轭梯度方法的滑动平均模型参数估计优化法

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基于非线性规划的共轭思想,结合不同的共轭梯度法的优势,给出新的参数标量以及搜索方向,从而提出一种改进的共轭梯度法,并给出全局收敛性的证明.考虑将模型参数估计转换成无约束优化问题,然后利用改进的共轭梯度法来修正原始的ARMA(p,q)模型的参数估计值,从而提高模型的预测精度,并给出数值算例,来验证改进方法的有效性.
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