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一种基于FCM的图像分割方法

来源 :中国计量学院学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：zz121961437

【摘 要】

：

提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.

【作 者】

：

彭立军 何灵敏 杨小兵 

【机 构】

：

中国计量学院信息工程学院

【出 处】

：

中国计量学院学报

【发表日期】

：

2011年04期

【关键词】

：

模糊C均值 小波变换 灰度直方图 fuzzy C-means  wavelet transform  grayscale histogram 

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提出一种新的图像分割方法 FWFCM(fast walvet fuzzy C-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FCM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.

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