【摘 要】
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为克服CKS-DEA(Cook Kress Seiford-Data Envelopment Analysis)模型所采用的价值排序结构没有能力合理界定和控制决策单元之间的价值差异的缺陷,通过引入对决策单元定性指标
【基金项目】
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国家自然科学基金，吉林大学校科研和教改项目，吉林大学校科研和教改项目
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为克服CKS-DEA(Cook Kress Seiford-Data Envelopment Analysis)模型所采用的价值排序结构没有能力合理界定和控制决策单元之间的价值差异的缺陷,通过引入对决策单元定性指标偏好及其所处价值排序位置的概率估计,提出了一种测度决策单元相对效率的模型方法.在定性指标价值排序上,该方法采取等距价值结构,改进了CKS-DEA模型所依赖的非等距价值结构.等距价值结构的引入,使决策者或有关专家对决策单元定性指标价值偏好位置进行概率估计成为了可能;更有助于分析者通过价值位置的概率
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