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针对目前图书馆编目外包中存在的质量与效率的困境,提出了在编目部分外包的基础上利用机器学习对新进书目进行批量智能采访、套录、分类和标引,最后由本馆编目人员进行数据审验和实物验收,构建图书智能采编模式。它既能发挥编目人员的专业和经验优势,保障编目质量,又能通过智能的自动处理提高工作效率。
基于机器学习的图书智能采编模式的构建
【摘 要】
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针对目前图书馆编目外包中存在的质量与效率的困境,提出了在编目部分外包的基础上利用机器学习对新进书目进行批量智能采访、套录、分类和标引,最后由本馆编目人员进行数据审
【机 构】
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徐州医科大学图书馆,徐州医科大学附属医院信息中心
【出 处】
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中华医学图书情报杂志
【发表日期】
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2018年12期
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