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在本次研究中,通过python语言训练合适的GBDT模型(GradientBoostingRegression),预测股票未来收益,从而选取适当数量的股票,实现更优收益.
基于机器学习的量化投资策略研究
【摘 要】
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在本次研究中,通过python语言训练合适的GBDT模型(GradientBoostingRegression),预测股票未来收益,从而选取适当数量的股票,实现更优收益.
【机 构】
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厦门大学软件工程系,福建厦门,361005
【出 处】
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数码设计（下）
【发表日期】
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2020年2期
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