目的探讨基于不同权重自适应统计迭代重建(ASIR)技术及双低CT扫描技术获取原始数据行肺静脉3D建模打印优化的可行性。方法搜集拟行肺静脉3D建模打印的患者20例,首先行双低条件下(100 kVp,270 mg I/ml碘克沙醇对比剂)及不同权重迭代算法(ASIR重建:0%、30%、60%、90%、100%)行肺静脉CT成像,扫描完成后将肺静脉CT DICOM数据传至3D打印机,行肺静脉3D建模打印;对双低条件下采用不同权重ASIR技术行肺静脉3D建模打印结果进行主、客观分析。结果相对于滤波反投影(FBP)重建算法(0%ASIR),采用30%、60%、90%、100%ASIR技术获取肺静脉CT DICOM数据图像噪声(SD)分别降低26. 1%、44. 2%、57. 6%、68. 9%(P <0. 05);信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)分别提高约23. 2%、42. 2%、56. 2%、67. 8%及30. 9%、47. 4%、60. 5%、70. 4%(P <0. 05)。行0%、30%、60%、90%、100%ASIR技术完成的肺静脉3D建模打印主观评分分别为1. 5、1. 9、2. 5、3. 9及4. 5分(P <0. 05)。且权重设置在100%ASIR的肺静脉3D建模打印具有最高主观评分。结论基于不同权重迭代算法及双低CT扫描技术获取原始数据行肺静脉3D建模打印,迭代权重设置在100%ASIR时,肺静脉3D建模打印质量最佳,同时显著降低了患者所受的辐射剂量。