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劳动力市场上的相貌歧视会损害市场的公平与效率,探究中国劳动力市场相貌歧视的存在性及其作用机制,对于保障劳动者合法权益,促进社会公平和经济稳步发展都有十分重要的意义。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010年数据,研究了劳动力市场的相貌歧视问题。普通最小二乘(OLS)回归结果表明,相貌高于平均水平不会有统计上显著的工资升水,但相貌低于平均水平使男性劳动者工资率显著降低17.8%,女性劳动者工资率显著降低9.5%。为了更好地避免参数估计的内生性问题,本文使用配偶相貌作为自身相貌的工具变量,进行了工具变量估计,结论与OLS估计基本一致。进一步的分析显示,相貌对工资的影响很大一部分是由雇主歧视造成的,但也有一部分来自相貌带来的生产率差异。