基于遗传算法的氢发动机优化控制研究

来源 :2009北京汽车工程学会学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhiyuanxu
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  建立了氢发动机动力性、经济性及排放特性与发动机运转参数间的优化控制模型,并通过Pareto秩与决策偏好相结合的多目标优化算法,在寻优过程中使多个目标的优化过程并行进行,实现了解的Pareto最优性,并使解向决策偏好的方向收敛,提高了收敛速度;同时通过加权函数实现了决策偏好随氢发动机运转工况的动态调整,从而将分变量、分目标、分工况的控制统一为单目标的集成优化控制技术。为解决氢燃料发动机优化目标的多样化和复杂化控制问题,以及进一步提高控制精度开辟了新途径。
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