【摘 要】
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基因表达式编程(GEP)不仅具有重组、变异等遗传算子,而且还引入了RIS、IS转座等更为复杂的遗传算子,这些算子概率的选取不同会对算法性能产生较大的影响,基于此,在以前所得理
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基因表达式编程(GEP)不仅具有重组、变异等遗传算子,而且还引入了RIS、IS转座等更为复杂的遗传算子,这些算子概率的选取不同会对算法性能产生较大的影响,基于此,在以前所得理论成果基础上,通过大量实验研究了重组、变异、转座等遗传算子对GEP时间复杂性的影响.
Gene expression programming (GEP) not only has genetic operators such as recombination and mutation, but also introduces more complex genetic operators such as RIS and IS transposing. The selection of probability of these operators will have a great impact on the performance of the algorithm Based on this, based on previous theoretical results obtained, a large number of experiments were conducted to study the effect of genetic operators such as recombination, mutation and transposition on GEP temporal complexity.
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