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以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以及留学生第二语言习得教学具有一定的参考价值。
基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究
【摘 要】
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以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以及留学生第二语言习得教学具有一定的参考价值。
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年12期
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