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针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种分形维数阈值法。对于不同的感兴趣区域选用合适的阈值,标识出分形维数满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始位置,实现了初始轮廓的自动定位。再利用GVFSnakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题。实验证明了该方法的有效性,在信噪比较小的医学图像中分割效果较好。