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利用黄河源区实测的水文气象资料、NCEP再分析数据及HadCM3情景模式，通过研究气象因子与降雨之间的非线性关系，基于BP神经网络模型采用3种不同时段（即全年S1、枯水期和丰水期S2及四季S4）对黄河源区建立3种降雨的统计降尺度模式，分析评价不同模式对降雨指标的模拟能力．结果表明：3个模型的模拟效果的优劣随着研究的时间尺度变化，对多数降雨指标的变化趋势能成功捕捉，但对量的模拟效果会随着指标和季节而变化，对极端指标的模拟效果均较差．