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讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真实的2种实验数据论证这种优化算法，提供了一种找出每一个类聚中每一个属性权值的新算法。
属性加权非相似措施的聚类优化法
【摘 要】
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讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-type来有效聚集大的数据集。并通过人造的和真
【机 构】
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湛江教育学院计算机科学系,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2006年8期
【基金项目】
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广东省科技攻关资助项目（A10202001）,广东省自然科学基金资助项目（031454）.
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