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贝叶斯网络是不确定性知识表达与推理的一种新方法.它是概率论和图论相结合的产物,可用于复杂多因果关系的分析,是人工智能领域的研究热点和重要成果之一.由于它的解决方案明确、直观,所以近年来在远程医疗、故障诊断以及数据挖掘等领域,得到了广泛的应用.本文论述了贝叶斯网络的基本理论、方法和应用,并指出当前所存在的主要问题.