【摘 要】
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Markov不等式和Chebyshev不等式是概率论中两个重要的不等式。从这两个不等式和中心极限定理出发，利用指数函数y=e^sx，s〉0的单调增加和凹性得到了几个新的不等式。并对服从两
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Markov不等式和Chebyshev不等式是概率论中两个重要的不等式。从这两个不等式和中心极限定理出发，利用指数函数y=e^sx，s〉0的单调增加和凹性得到了几个新的不等式。并对服从两点分布的独立随机变量X1，X2，…，Xn，进行研究，首先利用Chebyshev不等式得到随机变量Sm=^n∑i=1Xi，偏离方差ESn的上界p（1-p）/nε^2，但它只有O（1/n）阶的收敛速度，然后利用新的不等式得到一个新的上界e^-2m^2，它有更快的收敛速度，这在探讨收敛速度时有着重要的理论意义。
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