【摘 要】
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提出了一种基于Fisher Linear Discriminant(FLD)分类和形状特征识别的道路提取算法.首先,对图像中标记的样本进行色彩信息的提取;然后利用基于核函数的FLD对图像进行特征训
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,
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提出了一种基于Fisher Linear Discriminant(FLD)分类和形状特征识别的道路提取算法.首先,对图像中标记的样本进行色彩信息的提取;然后利用基于核函数的FLD对图像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征识别提取道路;最后利用形态学对道路网进行优化.实验证明,与传统道路提取算法相比,在干扰较大及存在弯曲道路的环境下,本方法有着更优的鲁棒性和有效性.
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