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在科学技术迅猛发展的今天,数据库被应用于人们工作生活的各个角落,数据量急剧增加.人们收集大量数据的目的是想从中得到有用的信息,而无用的信息充斥其中必然导致应用数据库效率的下降,因此数据库冗余数据的化简和属性的约简就变得很重要.本文应用一种新的模糊数学分析方法--AFS理论与贴近度相结合,得到了一种新的数据库属性约简方法.通过实例可以看出此方法在某些方面优于粗糙集的属性约简方法,而且客观、统一性强,便于理解,有利于人们进行数据挖掘.