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通过分析F5算法给载体图像带来的统计变化，从DCT系数直方图的变化、DCT系数0游程的增加及对图像空域像素8×8块边界不连续性的变化等方面提取了用于检测F5算法的35个特征。最后利用SVM进行分类识别。本算法结合了专用隐写分析算法特征的有效性及通用隐写分析算法的多特征识别技术，对F5信息伪装的检测尤其是对低嵌入率图像的检测有很大的提高。实验仿真部分通过多种实验条件下的实验结果说明该算法具有很好的检测效果及很强的实用性。