【摘 要】
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随着电影市场与观众消费需求的持续增长,电影内容的价值愈发显现。提取电影内容元素是对电影内容进行量化分析的重要一步,现有的电影内容标签提取方法多用于影片推荐,注重标
【机 构】
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中国电影科学技术研究所高新技术产业发展研究部
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随着电影市场与观众消费需求的持续增长,电影内容的价值愈发显现。提取电影内容元素是对电影内容进行量化分析的重要一步,现有的电影内容标签提取方法多用于影片推荐,注重标签与观众喜好的契合度,并不能代表和概括电影内容本身。本文基于电影“微类型”公式,采用机器学习中的聚类算法以及自然语言处理相关算法对电影长评论进行关键词智能提取,结合人工标注得到代表电影内容的元素,并将各元素采用机器学习算法与票房进行关联性分析,获得各元素对票房的影响权重。
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