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利用最小均方（ＬＭＳ）迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进、改进后的算法运算量小，便于多用户信号实时分离，为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案。计算机仿真实验表明，在算法的复杂程度显著降低的情况下，利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果。
频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法
【摘 要】
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利用最小均方（ＬＭＳ）迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进、改进后的算法运算量小，便于多用户信号实时分离，为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案。
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2000年8期
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