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为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源，获得被测对象的一致性决策和估计任务，进而提高确诊率，介绍了从多传感器数据融合的概念、基本原理出发，提出的一种基于贝叶斯网络数据融合技术的结构健康监测方法。重点叙述了用于结构健康检测的朴素贝叶斯网络和扩展的朴素贝叶斯网络结构构建，以及网络节点概率的确定方法，并在项目中进行了试验。基于贝叶斯网络的结构健康评估方法有效地利用了各信息源之间的互补性，提高了健康评估的准确率、可靠性和稳健性。