【摘 要】
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为寻找一种简便易行的小麦籽粒淀粉和直链淀粉含量测定方法,以91个普通小麦品种及高代稳定品系为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,对利用近红外漫反射光谱(NIRS)法测定小麦完
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院
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为寻找一种简便易行的小麦籽粒淀粉和直链淀粉含量测定方法,以91个普通小麦品种及高代稳定品系为材料,采用偏最小二乘(PLS)回归法,对利用近红外漫反射光谱(NIRS)法测定小麦完整籽粒淀粉及直链淀粉含量进行了研究。结果表明,采用一阶导数+减去一条直线、矢量归一化光谱预处理,分析谱区为7 501.9~5 450cm-1、7 501.9~4 597.6 cm-1,分别建立淀粉、直链淀粉含量的校正模型,校正和预测效果最佳。模型的校正决定系数(R2cal)分别为0.894 8和0.920 6,交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.690 2和0.827 6,外部验证决定系数(R2val)分别为0.815 1和0.806 7;各项误差为1.479~1.080。表明利用NIRS分析法测定完整小麦籽粒的淀粉和直链淀粉含量是完全可行的。
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