噪声功率不确定下协同频谱感知最优融合算法

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研究了噪声功率波动性对单点和协同频谱感知性能地影响.分析了在此环境下,单点基站的检测概率与采样点个数的关系,并得出当信噪比不小于噪声功率波动系数的两倍时,基站仍可正常检测.在协同网络中,给出了此环境下数据融合方法的最优权重设定.理论分析与实验表明,相比于传统方法,文中所提最优数据融合算法在各种信噪比环境下性能均较优,尤其在各基站信噪比差异较大时,性能更为显著.
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