【摘 要】
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目的探讨广义可加模型在处理非线性数据方面的优势。方法以H1N1疫苗临床试验数据为实例,分别用广义可加模型与一般线性模型对已知不成线性的影响因素进行模型拟合,分析影响H1
【机 构】
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北京协和医学院公共卫生学院,环境保护部环境与经济政策研究中心,中国疾病预防控制中心,
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目的探讨广义可加模型在处理非线性数据方面的优势。方法以H1N1疫苗临床试验数据为实例,分别用广义可加模型与一般线性模型对已知不成线性的影响因素进行模型拟合,分析影响H1N1疫苗抗体滴度的相关因素。分别用偏差统计量及误差均方对模型拟合效果进行评价。结果与一般线性模型相比,广义可加模型的拟合效果更好,具有较小的偏差统计量和误差均方。结论广义可加模型在处理非线性数据时,拟合效果优于一般线性模型,在自变量与因变量不成线性关系时,应首选广义可加模型。
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