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在福建省顺昌县，选择50块不同林龄、密度和立地条件的杉木人工纯林为研究对象，采用修正方程法构建杉木单木冠幅模型。在冠幅－树龄潜在生长函数的基础上，以地位指数、林分密度、竞争指数和胸径作为修正变量，根据指数函数和幂函数的组合形式构建误差函数，基础函数与误差函数的乘积即为冠幅修正模型。结果表明：在16种组合的修正方程中，4项幂函数乘积组合的模型拟合效果最佳（ R2＝0．876）；使用未参与建模的数据对模型进行检验，检验结果显著；将修正模型与一元线性回归和多元线性回归模型进行对比分析，发现无论是决定系数还是残差值，修正模型的拟合效果最优，因此，修正模型可以更好地预测杉木冠幅生长。