【摘 要】
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目的 探讨基于药代动力学动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的全肿瘤影像组学特征对三阴型乳腺癌的诊断价值.材料与方法 回顾性分析85例治疗前行DCE-MRI扫
【机 构】
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四川省肿瘤医院·研究所影像科,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院,成都 610041;GE药业精准医学研究院,上海 201203
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目的 探讨基于药代动力学动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)的全肿瘤影像组学特征对三阴型乳腺癌的诊断价值.材料与方法 回顾性分析85例治疗前行DCE-MRI扫描的乳腺癌患者,Luminal型39例、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor,HER-2)过表达型16例、三阴(triple negative,TN)型30例.提取全肿瘤药代动力学及增强图像的影像组学特征.采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选最优影像组学特征,并构建Logistic模型,对TN型与Luminal型、TN型与HER-2过表达型、TN型与非TN型进行鉴别,并绘制受试者工作特征曲线,计算AUC.利用五折交叉验证法验证预测性能.结果 TN型和Luminal型预测模型共筛选出6个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.783、0.865.TN型和HER-2过表达型预测模型筛选出14个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.870、0.923.TN型和非TN型预测模型共筛选17个重要特征,鉴别准确度和AUC分别为0.847、0.913.结论 基于药代动力学DCE-MRI的全肿瘤影像组学特征有利于鉴别三阴型与其他分子分型的乳腺癌.
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