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[摘 要]为保证产品质量，实现质量管理的持续改进，化工企业需避免装置运行波动，需对产品生产的各个环节加以持续的监视和测量，及时发现已发生的和潜在的质量问题，并及时采取纠正和预防措施，实施质量改进。本文对统计过程控制在化工生产过程控制中所起到的基础作用及应用进行了论述。
[关键词]统计技术 质量改进 应用
中图分类号：TN820.1+1 文献标识码：TN 文章编号：1009―914X（2013）25―0530―01
化工生产诸多环节的任何波动都有其自然属性，都会对产品质量产生一定影响。而要保证产品质量，就必须将这些波动控制在规定的公差范围内。关键在于持续监视这些波动的趋势，及时发现潜在问题，并针对潜在的问题及时采取预防措施。恰当地应用统计技术，正是一种做好这些工作的有效而科学的手段。
一、化工生产中的随机事件
化工生产过程由利用原材料、动力，借助生产装置加工获得化工产品。原材料质量、动力供应、设备完好情况和生产平稳运行情况等都存在随机事件，结果直接影响到产品质量。原材料质量指标在规定的范围内，才能保证正常生产。然而有时原材料质量指标超差，却又生产急需，通过技术评审可以让步使用的，也势必造成生产上的调整。同样，操作者的质量意识、技术水平、熟练程度等存在不足，动力资源供应不充足、规格不稳，生产设备、器具的精度和维护保养状况不好，工作环境温、湿度等指标不达标等都会造成生产过程波动，使生产装置被迫减负荷生产或停车，甚至引发事故。因此，必须避免这类现象发生。
二、统计过程控制的基础作用
统计过程控制是应用统计技术对过程的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。为保证化工生产过程每一个环节都处于最优化状态，需要调整事件的分布中心，减少中心偏移量。
按照不同原因对生产过程影响的程度与消除的可能，这些原因可以分为两类：一类为正常原因或偶然原因，它使质量的波动处在某一范围内，对质量波动的影响不大，而且也不易识别，在技术上或经济上也不易或不值得消除。当生产过程只存在正常原因，则质量特征形成的波动是正常的，此时的生产过程是稳定的。经常作用的偶然原因所造成产品质量上的差别可由适当规定的公差规格去解决。另一类为异常原因或系统原因，它对质量差别的影响大，易于识别而且可以避免。当生产过程出现了异常原因，质量特征形成的波动就是不正常的，应采取措施，以保证生产过程正常进行。系统原因的及时发现和控制则要靠工序控制提供的方法，即工序控制的控制对象是可以消除的因素。
产品质量容许而且也必然存在差异，但差异本身却显示出一定的规律。经常起作用的因素产生的正常波动界限是可以计算的，表示质量特征的点如果波动正常，每个点就会落在这个界限范围内。如果波动异常，则会超出界限范围。
利用统计过程控制的方法，并结合生产实际提高控制标准，从而使产品质量、服务质量得到大幅改进，这是质量管理方法的重大变革。这种变革是当代科学技术发展的客观趋势，是人们对产品质量、服务质量要求不断提高的必然结果，也是企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要途径。
三、统计过程控制的应用方法
1.确定问题：把需要改善的问题找出来，当目标确定之后便召集相关人员，成为改善工作的主力；并选出改善责任人，制定工作时间表进行跟踪。
2.对现行的工作方法进行研究（包括数据收集整理）：度量现有水平，建立改进基线。
3.分析确定原因：集合有经验的员工，分析现有水平与目标水平的差距和问题的根本原因；利用头脑风暴法、控制图、系统图或因果图等，找出每一个可能产生问题的原因。
4.计划及制定解决方法：再利用有经验的员工和技术人才，通过各种检验和试验方法，找出各种解决方法，当方法策划完成后，立即实施。注意方法的经济和有效性以求得突破和改进，并将责任落实到人。
5.检查效果：通过数据收集、分析、检查其解决方法是否有效和达到的效果程度。
6.把有效的方法制度化：当改进方法被证明有效后，建立保持措施，标准化，员工必须遵守。
7.研讨成效并发展新目标：当以上问题解决后，总结其成效，并将结果用于其他同样或类似的场合；同时制定解决新问题的方案。
参考文献
[1] 统计技术运用
[关键词]统计技术 质量改进 应用
中图分类号：TN820.1+1 文献标识码：TN 文章编号：1009―914X（2013）25―0530―01
化工生产诸多环节的任何波动都有其自然属性，都会对产品质量产生一定影响。而要保证产品质量，就必须将这些波动控制在规定的公差范围内。关键在于持续监视这些波动的趋势，及时发现潜在问题，并针对潜在的问题及时采取预防措施。恰当地应用统计技术，正是一种做好这些工作的有效而科学的手段。
一、化工生产中的随机事件
化工生产过程由利用原材料、动力，借助生产装置加工获得化工产品。原材料质量、动力供应、设备完好情况和生产平稳运行情况等都存在随机事件，结果直接影响到产品质量。原材料质量指标在规定的范围内，才能保证正常生产。然而有时原材料质量指标超差，却又生产急需，通过技术评审可以让步使用的，也势必造成生产上的调整。同样，操作者的质量意识、技术水平、熟练程度等存在不足，动力资源供应不充足、规格不稳，生产设备、器具的精度和维护保养状况不好，工作环境温、湿度等指标不达标等都会造成生产过程波动，使生产装置被迫减负荷生产或停车，甚至引发事故。因此，必须避免这类现象发生。
二、统计过程控制的基础作用
统计过程控制是应用统计技术对过程的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证产品质量的目的。为保证化工生产过程每一个环节都处于最优化状态，需要调整事件的分布中心，减少中心偏移量。
按照不同原因对生产过程影响的程度与消除的可能，这些原因可以分为两类：一类为正常原因或偶然原因，它使质量的波动处在某一范围内，对质量波动的影响不大，而且也不易识别，在技术上或经济上也不易或不值得消除。当生产过程只存在正常原因，则质量特征形成的波动是正常的，此时的生产过程是稳定的。经常作用的偶然原因所造成产品质量上的差别可由适当规定的公差规格去解决。另一类为异常原因或系统原因，它对质量差别的影响大，易于识别而且可以避免。当生产过程出现了异常原因，质量特征形成的波动就是不正常的，应采取措施，以保证生产过程正常进行。系统原因的及时发现和控制则要靠工序控制提供的方法，即工序控制的控制对象是可以消除的因素。
产品质量容许而且也必然存在差异，但差异本身却显示出一定的规律。经常起作用的因素产生的正常波动界限是可以计算的，表示质量特征的点如果波动正常，每个点就会落在这个界限范围内。如果波动异常，则会超出界限范围。
利用统计过程控制的方法，并结合生产实际提高控制标准，从而使产品质量、服务质量得到大幅改进，这是质量管理方法的重大变革。这种变革是当代科学技术发展的客观趋势，是人们对产品质量、服务质量要求不断提高的必然结果，也是企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要途径。
三、统计过程控制的应用方法
1.确定问题：把需要改善的问题找出来，当目标确定之后便召集相关人员，成为改善工作的主力；并选出改善责任人，制定工作时间表进行跟踪。
2.对现行的工作方法进行研究（包括数据收集整理）：度量现有水平，建立改进基线。
3.分析确定原因：集合有经验的员工，分析现有水平与目标水平的差距和问题的根本原因；利用头脑风暴法、控制图、系统图或因果图等，找出每一个可能产生问题的原因。
4.计划及制定解决方法：再利用有经验的员工和技术人才，通过各种检验和试验方法，找出各种解决方法，当方法策划完成后，立即实施。注意方法的经济和有效性以求得突破和改进，并将责任落实到人。
5.检查效果：通过数据收集、分析、检查其解决方法是否有效和达到的效果程度。
6.把有效的方法制度化：当改进方法被证明有效后，建立保持措施，标准化，员工必须遵守。
7.研讨成效并发展新目标：当以上问题解决后，总结其成效，并将结果用于其他同样或类似的场合；同时制定解决新问题的方案。
参考文献
[1] 统计技术运用