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磁光电混合存储可将固态硬盘、磁盘和光盘等三类存储媒体的优点结合起来,为爆炸性增长的大数据提供长寿命、大容量、低成本、安全可靠的存储方式,成为目前大数据存储发展的主流方向。但要保证其低I/O延迟和高存取带宽,针对分级存储方案如何合理高效地对数据进行热、温、冷划分就成为一个新的课题。采用人工智能中的"深度学习"方法给出了一种解决方案并编程实现,小样本识别准确率达到了90%以上。