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提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波变换作为特征提取器,IRN神经网络作为分类器实现特征级的融合诊断,实验结果证明该方法具有很好的容错性和抗干扰特性,是一种比较实用的故障诊断方法.
基于IRN网络的旋转件融合诊断方法与应用
【摘 要】
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提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波变换作为特征提取器,IRN神经网络作为分类器实现特征级的融合诊断,实验结果证明该方法具有很好的容错性和抗干扰特
【机 构】
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空军工程大学工程学院研究生大队二队
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2005年3期
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