【摘 要】
：
针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现
【机 构】
：
成都信息工程大学管理学院; 成都信息工程大学信息安全工程学院; 西南交通大学信息科学与技术学院; 成都信息工程大学软件工程学院; 广西师范学院科学计算与智能信息
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61100045,61363037)资助;教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJAZH058)资助;教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH046)资助;四川省教育厅科研项目(14ZB0458)资助;成都市软科学项目(2015-RK00-00059-ZF)资助;科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201407)资助
论文部分内容阅读
针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁模式树进行递归挖掘,引入支持度计数矩阵提高了正负频繁项的发现效率.强关联规则发现阶段,通过设置合适的置信度阈值和采用互信息进行相关性分析判定药物项集的关联关系.实验结果验证了所提方法较传统关联规则挖掘算法在中药方剂配伍规律挖掘的时效性和准确性上有较大提高,为中药方剂的配伍规律探索和新药研发提供新思路.
其他文献
<正>一、调查的基本情况本次调查采用问卷收集资料。问卷由100道题目组成,其中涉及劳动争议协商和调解的问题16个。本次调查共计发放问卷2000份,收回问卷1753份,收回有效问卷
<正>目的关于对无偿献血招募新模式、新理论创新的探讨。方法通过运用社会学、营销学、组织学、公共卫生管理学等相关理论,进一步拓展无偿献血招募思路。结果可以尝试借助新
以2004~2009年我国资本市场A股上市公司为样本,应用Basu模型,就实际税率对会计稳健性的影响进行了实证研究。研究结果表明,实际税率显著提高了会计稳健性。进一步将样本按照
<正>《中华人民共和国人民调解法》(以下简称调解法)和《关于建立健全诉讼与非诉讼相衔接的矛盾纠纷解决机制的若干意见》(以下简称意见)所规定的司法确认程序,使本无强制执
【目的】探讨青少年功能性便秘(functional constipation,FC)的流行病学情况及影响因素。【方法】采用多阶段分层整群抽样的方法,对湖南省益阳市2 075名中学生进行现场调查。
【目的】研究汉语阅读障碍儿童在视空间工作记忆与正常儿童的差异,探讨视空间工作记忆与基本语言认知的相关性。【方法】按照ICD-10中阅读困难的诊断标准,从武汉某小学筛选出
现有研究对于管理层激励效果的实现路径仍有争议,同时也较少从内部决策者层面上观察避税决策的形成机理,本文试图填补这一空白,研究对管理层的激励如何影响企业的避税行为。
<正>《中华人民共和国献血法》颁布实施以来,我国的无偿献血取得了可喜的进步,成绩斐然。但是,随着现代医学科学技术的发展提高,特别是新农合医保政策的全民惠及,医疗用血量
【目的】调查广州市荔湾区幼儿园3～7岁气质类型和儿童心理卫生现况,对发现的可疑及阳性病例进行适当干预和随访。【方法】以8所幼儿园儿童为调查对象,应用儿童气质问卷和儿童