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为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能。实验结果表明,与典型的传统特征提取方法相比,该方法在多个实验场景下都取得了更好的识别准确率,泛化能力更强,证明了该方法的有效性。
基于深度卷积网络的对讲机个体识别
【摘 要】
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为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能。实验结果表明,与典型的传
【机 构】
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中国航天科工集团8511研究所,中国人民解放军75798部队
【出 处】
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航天电子对抗
【发表日期】
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2020年3期
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