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期刊论文
遥感图像分类的神经网络并行学习算法
遥感图像分类的神经网络并行学习算法
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newrevon
【摘 要】
:
本文提出了一种基于Kalman滤波方法的神经网络并行学习算法,模拟实验表明,这种学习算法加快了网络遥感图像分类的收敛速度和精度。
【作 者】
:
王耀南
王绍源
【机 构】
:
湖南大学自动化工程研究所
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
1997年10期
【关键词】
:
神经网络
并行学习算法
遥感图像分类
Neural networks
Parallel algorithm
Remote sensing
【基金项目】
:
国家模式识别与智能机器视觉重点实验室基金
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本文提出了一种基于Kalman滤波方法的神经网络并行学习算法,模拟实验表明,这种学习算法加快了网络遥感图像分类的收敛速度和精度。
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