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粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势。属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题。由定义计算约简是一个典型的NP问题。本文对粗糙集理论进行阐述，在此基础上提出了一个基于条件熵的启发式属性约简算法。并通过实例表明该方法是可行和有效的。
基于信息熵的粗糙集属性约简算法研究
【摘 要】
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粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势。属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题。由定义计算约简是一个典型的NP问题。本文对
【机 构】
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大连东软信息学院计算机系,吉林省吉林市东北电力大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年18期
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