广西贵港甘蔗产量气象预报

来源 :成都信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xndrz1985

【摘要】

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为提高威宁地区甘蔗产量,利用1995-2013年贵港市历史气象资料,通过SPSS对相对气象产量和各气象因子进行Pearson相关性分析,得出:4月的温度以及日照时数、12月的日照时数、1月

【作者】

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黄海迅周筠珺曾勇邹书平杨哲

【机构】

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成都信息工程大学大气科学学院,贵州省冰雹防控技术工程中心,贵州省山地气候环境研究所,贵州省人工影响天气办公室

【出处】

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成都信息工程大学学报

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

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大气科学农业气象逐步回归 BP神经网络灰色预测 atmospheric sciences agricultural meteorology stepwis

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(41875169),国家重点研发计划资助项目(2018YFC1505702),贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2019]2387号),四川省教育厅资助项目(16CZ0021)

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为提高威宁地区甘蔗产量,利用1995-2013年贵港市历史气象资料,通过SPSS对相对气象产量和各气象因子进行Pearson相关性分析,得出:4月的温度以及日照时数、12月的日照时数、1月的降水与甘蔗相对气象产量的相关性分别为-0.352、-0.407、-0.399、0.445,分别经过0.2、0.1、0.1、0.1水平的显著性检验,是影响甘蔗产量的主要因子;通过逐步回归分析、BP神经网络方法建立甘蔗产量预报模型并作对比分析,得出:神经网络模式在历史产量拟合效果(拟合平均误差0.0031%)以及预测效果(

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