【摘 要】
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为了提高红外系统对人体的识别效率和准确度,提出了一种基于邓氏灰关联分析理论、亮度-距离联合空间和支持向量机的红外人体检测算法,通过邓氏灰关联分析理论对人体区域进行
【基金项目】
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陕西省体育局2017常规课题:“健康中国”2030战略目标陕西省体育资源共享与创新路径研究(项目编号:17010).
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为了提高红外系统对人体的识别效率和准确度,提出了一种基于邓氏灰关联分析理论、亮度-距离联合空间和支持向量机的红外人体检测算法,通过邓氏灰关联分析理论对人体区域进行初定位,排除非目标点,降低计算量,然后根据分类结果筛选出人体目标。最后对该算法的应用效果进行仿真研究,结果表明该算法的识别准确度较高,达到了97%,平均运行时间为0.036s,识别效率较高。该算法可以用于红外系统人体特征的识别和检测。
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