论文部分内容阅读
鉴于语音情感识别的性能与所选用的特征参数密切相关，文中提出采用一种基于方差的正交实验设计法来优化特征参数，即利用数理统计和正交性原理，从大量的实验点中挑选出典型的具有代表性的点来构造正交表进行实验分析，找出最优的特征参数组合。文中主要研究了四种基本的人类情感：喜悦、愤怒、悲伤和恐惧，并与参数的简单组合方案进行比较。实验结果表明，该方法用于语音情感识别特征参数优化是有效的，并为算法的实用性奠定了基础。