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在当今国内外的大环境下,实体经济持续萎靡不振,越来越多的企业在用工过程中面临着很多问题,诸如：招不到员工、员工流动快、用工成本不断上升等,其中最严重的当属招不到员工。现今还无法采用机器作业完全代替人工操作,如何找到一种行之有效的解决方法,提前做好人员储备,从而让企业能够有效解决用工荒的问题。本文结合国内外常用的预测模型,通过对大量企业调研采集数据,设计了基于BP神经网络的用工需求分析模型,并将模型给出的预估用工需求数量与实际用工缺口数进行比对,误差较小,利用本模型可以为企业用工提出指导性的建议。