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针对现有的信息学竞赛及训练方法存在的主要问题,本文提出了在线信息学竞赛训练的组合推荐机制。组合推荐机制结合了多种传统的协同过滤模型和推荐模型,并通过选择最优参数和最优加权来提高推荐精度。实验证明,组合推荐机制的推荐精度要优于单一的推荐模型。
在线信息学竞赛训练的组合推荐机制研究
【摘 要】
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针对现有的信息学竞赛及训练方法存在的主要问题,本文提出了在线信息学竞赛训练的组合推荐机制。组合推荐机制结合了多种传统的协同过滤模型和推荐模型,并通过选择最优参数和
【机 构】
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福建师范大学附属中学
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2021年6期
【基金项目】
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2019年福建省中青年教师教育科研项目(基础教育研究专项)《基于智能数据分析的信息技术在线课程资源库建设与应用研究》(No.JZ190155)课题研究成果。
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