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针对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出智能化新方法--基于变尺度混沌优化策略的混沌遗传算法,对经过一次遗传操作的群体进行混沌搜索寻优,引导种群快速进化,并将其成功应用于冷轧参数的优化计算中.
变尺度混沌遗传算法及其在冷扎参数化中的应用
【摘 要】
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针对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出智能化新方法--基于变尺度混沌优化策略的混沌遗传算法,对经过一次遗传操作的群体进行混沌搜索寻优,引导种群
【机 构】
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济南大学,北京科技大学
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2004年期
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