基于GPU数据库系统的并发查询性能优化

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 5次 | 上传用户：rrttwytpic

【摘要】

：

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GPU的资源利用率。但是这种系统架构中由于各查询任务单独管理GPU资源带来重复开销,并且过度使用PCIe总线的数据传输带宽,导致GPU的整体资源利用率仍然较低。Hyp

【作者】

：

李逸龙张凯何震瀛王晓阳

【机构】

：

复旦大学软件学院,复旦大学计算机科学技术学院,上海市数据科学重点实验室,上海智能电子与系统研究院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

GPU 数据库系统并发查询查询优化 GPU Database system Concurrent query Query optimization

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61732004）；上海市科技创新行动计划项目（16DZ1100200）

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