【摘 要】
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In this paper, we consider the simultaneous estimation of the parameters (means) of the independent Poisson disrribution by using the following loss functions:
【机 构】
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Chinese People’s Public Security University
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In this paper, we consider the simultaneous estimation of the parameters (means) of the independent Poisson disrribution by using the following loss functions: L0(θ,T)=n∑i=1(Ti-θi)2,L1(θ,T)=n∑i=1(Ti-θi)2θi We develop an estimator which is better than the maximum likelihood estimator X simultaneously under L(θ, T) and L(θ, T). Our estimator possesses substantially smaller risk than the usual estimator X to estimate the parameters (means) of the independent Poisson distribution.
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