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研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题．不同于其他已有的文章，混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义．基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件，给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件．相关的例子证明了理论结果的有效性．
具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性
【摘 要】
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研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题．不同于其他已有的文章，混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义．基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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新疆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
【基金项目】
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This work was supported by The National Natural Science Foundation of P.R. China （60764003）, The Major Project of The Ministry of Education of P.R. China （207130） and The Scientific Research Programme
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