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针对动态Allan方差运用固定长度的分析窗截取信号导致样本数据量减少，长相关时间下方差估计值置信度降低，首先，针对动态信号跟踪能力与置信度的提高不能兼顾的问题提出了一种改进算法。引入截断窗内峭度值作为表征信号短时稳定度的参数，并建立以峭度为变量的窗宽函数，该函数可以使截断窗长随着信号的平稳程度自动变化。其次，再用窗宽自适应的滑动窗分段截取陀螺随机误差，分别对每个截断窗内样本进行总方差计算以增加方差估计的自由度。最后，计算延伸后样本的Allan方差，并将其以三维形式排列出来。结果表明：应用该方法对光纤陀螺启动信号进行分析，该算法既能更有效地跟踪信号的非平稳变化，又能大幅降低长相关时间下方差的估计误差。