一种基于Retinex理论的改进图像去雾算法

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针对传统去雾算法得到图片失真和偏暗的问题,基于Retinex理论,将原图用改进的SSR算法去雾,再将原图转换到hsv空间下提取v分量进行对比度增强,将去雾图转换到hsv空间下提取v分量,将两个v分量线性权重叠加,得到rgb空间下的目标图像,并将目标图像转换到hsi颜色空间下提取i分量,并进行增强处理,得到rgb空间下的最终去雾图像。实验表明,该算法能增强图像对比度,得到明亮的图片,同时也能解决图像彩色失真的问题。
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