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利用Web日志,通过网页编码和会话抽取计算页面相关度矩阵;通过聚类分析,得到了各类用户访问各网页的概率向量;利用网页相关度矩阵修正概率向量,得到了反映网页相关性和用户特征聚类的挖掘模型.实验数据表明,该模型挖掘出的用户访问特征具有较长的使用有效期.
Web日志数据挖掘模型研究
【摘 要】
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利用Web日志,通过网页编码和会话抽取计算页面相关度矩阵;通过聚类分析,得到了各类用户访问各网页的概率向量;利用网页相关度矩阵修正概率向量,得到了反映网页相关性和用户特
【机 构】
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同济大学
【出 处】
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计算机集成制造系统
【发表日期】
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2005年8期
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